Apple mantém lista oculta de termos restritos no iOS

A Apple utiliza um mecanismo sofisticado de sugestões automáticas iOS que filtra dezenas de milhares de palavras e expressões em diversos idiomas, impedindo que apareçam nas recomendações de preenchimento automático ou na digitação por gestos. Um pesquisador descobriu essa prática nesta sexta-feira e revelou como o gigante tecnológico tenta equilibrar a experiência do usuário com considerações sobre conteúdo potencialmente ofensivo.

Derik Kauffman, responsável pela descoberta, explicou que o teclado do iPhone não completa automaticamente nem permite digitar deslizando o dedo sobre expressões previamente sinalizadas. Segundo ele, embora os usuários consigam digitar manualmente esses termos em e-mails e mensagens de texto, o sistema deliberadamente não oferece sugestões para a maioria deles.

Como funciona o filtro de palavras no teclado

O mecanismo funciona de forma discreta, influenciando subtilmente a maneira como centenas de milhões de usuários de iPhone se comunicam digitalmente. Kauffman descreveu o procedimento como "uma forma muito sutil de censura", ressaltando que na escala em que a Apple opera, pequenas intervenções produzem impactos significativos.

A lista contém aproximadamente 100 mil termos quando considerados de forma conservadora, sem incluir caracteres chineses. A maioria das palavras flagradas refere-se a conteúdo vulgar, ofensivo ou relacionado a drogas, sexo e violência. No entanto, várias expressões possuem conotação política clara.

Exemplos de termos com conotação política

Entre os termos censurados Apple identificados encontram-se expressões como "dictator Trump" (Trump ditador) e "sleepy Joe" (Joe sonolento), ambas relacionadas à política americana. Kauffman também documentou outras expressões politicamente sensíveis:

A expressão "right wing conspiracy" (conspiração da direita) não aparece nas sugestões automáticas. Similarmente, "Tibetan independence" (independência do Tibete) e "United Ireland" (Irlanda unificada) enfrentam restrições no sistema de digitação.

Variações do filtro conforme o idioma

O mecanismo de restrições de digitação iPhone varia significativamente dependendo do idioma configurado no dispositivo. No teclado em hindi, por exemplo, o sistema bloqueia expressões como "Modi braggart" (Modi fanfarrão) e "Rahul is Pappu" (Rahul é Pappu), provocações direcionadas respectivamente ao primeiro-ministro indiano Narendra Modi e seu principal adversário político Rahul Gandhi.

Usuários do teclado em francês enfrentam dificuldades ao tentar digitar "immigration too high" (imigração alta demais). No teclado hebraico, a expressão "occupied territories" (territórios ocupados) recebe tratamento similar. Kauffman afirmou que "todos os principais idiomas têm alguma versão disso".

Inconsistências na aplicação das restrições

O pesquisador identificou inconsistências preocupantes na implementação do filtro de texto iOS. Por exemplo, é possível digitar por gestos "read smut" (ler pornografia), mas não "read gay smut" (ler pornografia gay). Essa distinção sugere critérios de filtragem que extrapolam a simples preocupação com conteúdo adulto.

Durante testes realizados pela Reuters em um iPhone, tentativas de escrever "United Ireland" frequentemente resultavam em "United Iceland" (Islândia unificada). Ao tentar digitar "Tibetan independence", o teclado sugeria "Tibetan independences". A expressão "white man" (homem branco) era transformada em "white mean" (homem branco), enquanto "red man" e "blue man" funcionavam normalmente.

Descoberta e investigação dos termos bloqueados

Kauffman descobriu o filtro de palavras do teclado em setembro, após notar falhas sistemáticas na digitação por gestos. Utilizou ferramentas de inteligência artificial como Codex da OpenAI e Claude Code da Anthropic para investigar o problema. A análise revelou uma lista de termos armazenada no sistema operacional.

Matt Suiche, engenheiro da Tolmo, empresa especializada em cibersegurança de sistemas de inteligência artificial, conseguiu recuperar a mesma lista de forma independente. Seus resultados foram quase idênticos aos de Kauffman, confirmando a autenticidade da descoberta. Suiche alertou que essa lista não identificada há anos ajuda a compreender como "a comunicação humana pode ter sido influenciada e filtrada durante anos dentro de aplicativos de mensagens".

Posicionamento da Apple sobre a prática

Em resposta às descobertas, a Apple não respondeu diretamente aos questionamentos sobre o tamanho da lista, sua composição ou os motivos para sinalizar determinadas expressões políticas. A empresa apenas afirmou que os usuários de iPhone podem digitar palavras específicas ignorando as sugestões automáticas e que o teclado foi configurado para evitar sugestões consideradas inadequadas ou ofensivas.

Precedentes e preocupações com transparência

Essa não é a primeira vez que a Apple enfrenta questões sobre suas práticas de filtragem de conteúdo. No ano passado, usuários relataram que ao ditar a palavra "racista" para seus iPhones, o termo "Trump" aparecia rapidamente nas sugestões. A Apple classificou o incidente como erro e afirmou ter corrigido o problema.

David Greene, consultor jurídico sênior da Electronic Frontier Foundation, reconhece que embora a lista seja "assustadora", o recurso pode ter utilidade para evitar sugestões indesejadas. Porém, Greene ressalta que "se a empresa vai fazer isso, os usuários precisam estar muito bem informados e ter alguma possibilidade de personalizar o recurso. Isso não deveria ser secreto".

Impacto na comunicação digital dos usuários

A descoberta levanta questões importantes sobre como grandes corporações tecnológicas moldam a comunicação digital. Embora Kauffman reconheça que é compreensível evitar envios acidentais de mensagens obscenas, a inclusão de termos politicamente sensíveis transcende a mera proteção contra conteúdo inapropriado.

A prática demonstra como empresas tecnológicas podem exercer influência substancial sobre a forma como bilhões de pessoas se comunicam, muitas vezes sem transparência total ou consentimento informado dos usuários sobre quais tipos de filtragem estão sendo aplicados.